Технология — это не «золотая пуля»
ИИ: поля чудес не будет
Иллюстрация сгенерирована нейросетью
ИИ дает отдельные эффекты, но эту технологию не стоит рассматривать как универсальное средство, которое быстро позволит вытеснить конкурентов
Бизнес сегодня пытается повышать эффективность за счет разных цифровых решений. В фокусе особого внимания — искусственный интеллект (ИИ), который в мире называют «технологией номер один». Ее возможности и риски оценили участники сессии Инвестиционного форума ВТБ «Россия зовет! Екатеринбург».
Поля чудес не будет
Основа для обсуждения есть. У некоторых участников рынка накоплен внушительный опыт. По словам главы по связям с инвесторами Яндекса Алексея Субботина, развитием этой технологии компания занимается с середины 2000-х годов: «Наш подход основан на трех составляющих. Во-первых, это инфраструктурная база. «Железо», которое у нас есть в распоряжении, построено на технологиях машинного обучения. Второе — программное обеспечение. Для того чтобы создавать продукт, нужны большие языковые модели. И технологический стык, который имеется в распоряжении Яндекса, формировался в течение десяти лет. Третий фактор, который позволяет объединить инфраструктуру и программное обеспечение, это команда программистов и инженеров».
Такой путь проходят компании всех стран. Но у российского бизнеса есть преимущество. В мире большие языковые модели способны сейчас генерировать только четыре государства, и среди них наша страна. По словам Алексея Субботина, к числу лидеров в этом направлении относятся также США, Китай и Канада.
Естественно, компании, которые только начинают изучать эту технологию, ориентируются на эффект. Но его одной цифрой обозначить невозможно.
«Не надо ждать чудес, придется работать ежедневно с инструментарием», — предупреждает Субботин.
Хотя отдельные результаты, по его словам, уже можно измерить. В частности, системный технологический подход позволил Яндексу увеличить эффективность рекламных технологий на 40–50%: «Это вылилось во внушительный финансовый результат, наша выручка по итогам 2025 года составила порядка 73 млрд рублей».
Но Субботин сразу избавляет аудиторию от иллюзий.
«Использование искусственного интеллекта не приведет к тому, что одна компания мгновенно вытеснит конкурентов с рынка. Реальный эффект выражается в росте маржинальности на 2–3 процентных пункта. Но на горизонте 5–10 лет именно эти несколько процентов могут стать решающими и обеспечат компании лидерство. Сосредоточьтесь на системной работе, необходимо постоянное внедрение новых технологий во все бизнес-процессы», — рекомендует менеджер Яндекса.
Точечные эффекты и риски
Один из секторов, который много инвестирует в это направление — финансовый. В частности, в ВТБ эта технология применяется для оценки платежеспособности клиентов при кредитовании.
«В брокерском обслуживании внедрена стратегия «Искусственный интеллект», которая с момента внедрения показала доходность в 13,3%», — поделился управляющий директор департамента брокерского обслуживания ВТБ Александр Алексеев.
Директор управления стратегического развития и партнерств Института AIRI Максим Кузнецов видит большой потенциал создания сервисов на основе ИИ в медицине: «В некоторых клиниках уже есть сервисы, которые обрабатывают первичные данные и жалобы пациента для рекомендаций терапевтам. Мы думаем, в будущем будут создаваться консилиумы, когда сложные диагнозы разбираются с помощью ИИ. А в фармакологии эта технология может существенно ускорить проведение испытаний новых лекарств. ИИ уже сейчас способен эффективно подбирать молекулы, способные преодолевать гематоэнцефалический барьер».
По наблюдению Максима Кузнецова, даже такая консервативная отрасль, как строительство, присматривается к использованию ИИ: «Цифровые сервисы позволяют ускорить проектирование объектов и снизить количество ошибок».
Поэтому отдельные результаты есть. Но эксперты осторожно подходят к масштабированию.
«ИИ ни в коем случае не стоит рассматривать как универсальное средство, которое одинаково работает во всех случаях, это не «золотая пуля», — предупреждает директор по инвестициям ФЦК Сколковского института науки и технологий Алексей Тухкур.
По его мнению, чтобы создать продукты на основе этой технологии, нужны определенные условия: «Во-первых, должны быть большие объемы структурированных данных. Во-вторых, нужно принимать во внимание, что ИИ всегда выдает вероятностные модели. Они не дают точных ответов».
И наконец, надо понимать, что для создания продуктов на основе ИИ потребуются инвестиции, а они в этом случае рискованные.
«Бизнес должен быть достаточно маржинальным, чтобы позволить себе такие вложения», — убежден Алексей Тухкур.
Такая финансовая нагрузка пока по силам ограниченному ряду отраслей — финансовый сектор, электронная коммерция, технологичные платформы.
По словам Алексея Тухкура, нельзя внедрять «ИИ ради ИИ» и ждать мгновенной результативности.
«Экономический эффект можно предполагать, ожидать, но невозможно просчитать так, чтобы цифры легли в основу инвестиционного проекта», — замечает Алексей Тухкур.
И наконец, при внедрении этой технологии нужно сразу оценивать риски информационной безопасности и создавать системы защиты (см. «Естественная защита искусственного интеллекта», с. 21). А эти риски многократно увеличиваются, так как эту же технологию для организации атак используют злоумышленники.