Для чего УрФУ интегрирует ИИ в образовательные программы

Вышли за рамки эксперимента: искусственный интеллект уже стал частью образовательной среды

Илья Обабков: «Экономике нужно поколение предпринимателей, для которых нейросеть не угроза, а естественный партнер в создании новых решений» / Фото пресс-служба  УрФУ

По мнению и.о. ректора УрФУ Ильи Обабкова, современный университет должен не просто отвечать на запросы экономики, но и сам задавать повестку технологического развития 

О роли университета в воспитании кадров для экономики и инструментах создания прорывных технологических решений «Эксперт – Урал» поговорил с и.о. ректора Уральского федерального университета Ильей Обабковым. На эту должность, напомним, Илья Обабков пришел с поста директора Института радиоэлектроники и информационных технологий (ИРИТ-РТФ) УрФУ 30 мая этого года.

Выбор по внутреннему смыслу

— Как вы оцениваете итоги приемной кампании-2025?

— УрФУ сохранил лидерство в стране по объему приема — 9669 бюджетных мест. При этом популярность вуза существенно выросла: число заявлений увеличилось на 15% к прошлому году, до 43 708. На бюджетную и контрактную форму обучения мы зачислили 15 548 человек. В 1,5 раза вырос прием по целевому набору. Отдельная зона внимания — участники СВО и их дети: мы обеспечиваем поступление и дальнейшую поддержку в обучении.

Второй важный вывод — резко усилился интерес к инженерным и естественно-научным направлениям. Самый высокий конкурс — на информационные технологии, экономику, инженерные и естественно-научные направления. Особенно выделяются радиоэлектроника, ядерные технологии, геодезия. Лично меня это обнадеживает, это говорит о том, что молодое поколение выбирает профессию не по внешнему комфорту, а по внутреннему смыслу и перспективе.

При этом социально-гуманитарный контур стабилен, а это необходимо для баланса.

И мы рассматриваем эти показатели как подтверждение правильной настройки образовательной модели и взаимодействия с работодателями.

Эксперимент развития

— ИРИТ-РТФ УрФУ стал первым институтом в Екатеринбурге, реализовавшим программы бакалавриата по индивидуальным образовательным траекториям. Как вы оцениваете их эффективность?

— Мы наблюдаем стремительное проникновение технологий в экономику и повседневную жизнь. В некоторых сферах технологии обновляются быстрее учебников. Меняются требования к навыкам, вместо hard skills растет значимость soft skills. Поэтому такой эксперимент был крайне необходим в образовательном процессе. Мы создали не просто гибкий учебный план, а целую систему, в которой студент получает возможность выбирать дисциплины, преподавателей и партнерские курсы. Это формирует осознанность и личную ответственность за результат.

Эффективность очевидна: модель ИРИТ-РТФ УрФУ признана одной из лучших в рамках федеральной программы «Приоритет-2030», а вовлеченость студентов и партнеров постоянно растет. Сегодня в образовательных проектах института участвуют более 60 индустриальных партнеров.

Но масштабировать этот успех путем копирования не получится. Нужно в каждом конкретном случае создавать сбалансированную, осмысленную модель, в которой свобода выбора сочетается с высокой ответственностью за результат.

— Вы готовы и дальше продолжать эксперименты?

— А к этому нас подталкивает жизнь. Университет не может ограничиваться реакцией на запросы рынка, он должен сам формировать будущее промышленности и науки. А это будущее неразрывно связано с двумя трендами — цифровая трансформация и междисциплинарность.

Работодатели сейчас ценят специалистов, способных сочетать техническое мышление с управленческим, экономическим и продуктовыми навыками. Поэтому нужно и дальше усиливать цифровой компонент в образовательных программах всех уровней. И это не должно превратиться в формальное добавление курса по программированию, нужна глубокая интеграция сквозных технологий — анализа данных, искусственного интеллекта, автоматизации — в содержание дисциплин.

Нужно усиливать акцент на практику и работу в проектах. Для этого мы создаем на базе УрФУ сеть отраслевых лабораторий и инжиниринговых центров. Эта работа идет совместно с крупнейшими промышленными партнерами — «Росатомом», «Роскосмосом», ТМК, «Синарой», УГМК, РМК. Это позволит студентам решать реальные задачи, а предприятиям — протестировать будущие кадры в действии. От выпускников вузов работодатели больше не ждут «знаний в теории», им нужен опыт решения реальных задач. Для этого мы развиваем проектные практикумы, партнерские лаборатории и стажировки. По сути, требования к выпускнику сводятся к следующей формулировке: «специалист должен уметь думать, брать ответственность и работать в цифровой среде». Именно под этот запрос мы перестраиваем образовательную систему.

ИИ — новый язык экономики

— Вы являетесь сторонником целесообразности использования искусственного интеллекта в системе образования. На чем строится ваша убежденность в правильности такой модели?

— Я сторонник здравого смысла. А здравый смысл говорит нам о том, что искусственный интеллект уже стал частью образовательной среды, нужно просто научиться его грамотно применять. И мы в этом направлении уже вышли за рамки эксперимента. В июле я подписал приказ об официальном внедрении технологий ИИ в УрФУ. В результате мы стали первым университетом в стране, который закрепил эту практику на нормативном уровне. Теперь преподаватели и студенты могут использовать нейросети и ИИ-инструменты в учебной, научной и управленческой деятельности. Но при этом важно фиксировать, на каких участках выполнения работ студентами использовались нейросети.

— В чем вы видите плюсы этой модели?

— Прежде всего это возможность персонализировать обучение: система адаптируется под темп, интересы и уровень подготовки студента, повышая мотивацию и эффективность. Во-вторых, это помогает автоматизировать рутину — проверку работ, анализ данных, планирование учебных процессов. В этом случае высвобождается время для творчества и исследований.

Промышленность ждет от вузов подготовленных специалистов с навыками применения ИИ на производстве. Поэтому мы интегрируем ИИ в образовательные программы не из любопытства, а потому что ИИ — это уже язык современной экономики.

Но при этом нужно помнить, что искусственный интеллект не заменяет мышление. Он расширяет возможности человека, но ответственность за решения всегда остается за человеком.

— Но ведь нейросеть не придумает инновацию…

— Но при этом она поможет ускорить создание продукта на основе инновации, по крайней мере в сфере информационных технологий точно.

Программирование кода уже сейчас выполняют нейросети, модель машинного обучения научилась выдавать работающий минимально жизнеспособный продукт. В результате этап создания продукта, который раньше занимал несколько месяцев, сегодня можно пройти за дни. И на мой взгляд, это кардинально изменит ландшафт технологического предпринимательства.

Мы уже сегодня готовим студентов к этой реальности. Университет берет на себя роль «входа в технологическое предпринимательство» — формирует команды, дает экспертизу и инфраструктуру, создает площадки для взаимодействия студентов, исследователей и индустрии.

По нашему убеждению, экономике нужно поколение предпринимателей, для которых нейросеть не угроза, а естественный партнер в создании новых решений. Это важно. Потому что прорывные решения, которые иногда меняют представление о развитии целых отраслей, создают чаще всего не крупные корпорации, а стартапы. И такие предприниматели крайне остро нужны экономике страны.

УрФУ стал первым университетом в стране, который закрепил практику использования искусственного интеллекта на нормативном уровне  

— В мировой практике именно университеты играют ключевую роль в генерации основателей. В России успешные примеры есть, но не так много идей основателей, которые доходят до стадии продукта, рожденного студенческим стартапом. Что нужно изменить?

— Нужна экосистема. И мы ее в УрФУ как раз и выстраиваем. Во-первых, нужно усиливать междисциплинарность. Предприниматель нового типа должен одинаково уверенно и работать с технологиями, и управлять созданным бизнесом.

Во-вторых, нужна особая среда. Поэтому мы развиваем акселераторы, хакатоны и проектные школы, где студенты создают свои прототипы вместе с промышленными партнерами. Такие форматы дают опыт, который нельзя получить в аудитории.

Но что особенно важно, нужно уметь выявлять и поддерживать смелых и решительных, готовых замахнуться на мегапроект, Успешные стартапы получаются у тех, кто готов браться за, казалось бы, изначально нерешаемую задачу. 

— Мы с вами достаточно много говорим о влиянии технологий, но без слаженной команды не получится их ни создать, ни продвинуть. Сами вы на какие управленческие принципы опирайтесь в должности руководителя вуза?

— В управлении я придерживаюсь трех базовых принципов — прозрачности, доверия и человекоцентричности.

Я полагаю, что решения должны приниматься открыто, с учетом мнений студентов, преподавателей, исследователей и партнеров. Университет — большая сложная система, и без постоянной обратной связи она теряет чувствительность.

И конечно, важно доверие, это — основа. Если человек на своем месте сам формулирует цель, он приходит к результату без лишнего контроля. Такой подход я называю «управлением через ответственность». Он хорошо работает там, где развита самостоятельность — на радиофаке мы называли это холакратией.

Третий принцип — уважение к людям. В любой ситуации сначала нужно разобраться, помочь, а не искать виноватого. Университет — это среда роста, а не наказаний.

Кадровая политика строится по тем же правилам: люди подбираются под задачи, а не под должности. Сейчас мы так и действуем: сохраняем опыт и одновременно обновляем команду. Важен баланс преемственности и динамики.

Ну а цифровизация поможет сделать работу команды, созданной по таким принципам, наиболее эффективной, потому что многие рутинные процессы будут автоматизированы. Поэтому я сразу же предложил внедрить на уровне всего вуза новую систему электронного документооборота. И ее создание уже завершено. Это как раз пример того, как технология помогает освободить время для главного — думать, создавать, развивать.