«Пока 2:1 в пользу американцев». Уровень развития ИИ в Китае и США сравнил китайский эксперт
Развитие искусственного интеллекта определяется тремя базовыми аспектами: вычислительные мощности, алгоритмы и данные
Китайский эксперт по цифровой трансформации и ИИ с многолетним опытом работы в Alibaba Group Хэ Бинцюань на днях посетил Екатеринбург, где выступил с лекцией о влиянии искусственного интеллекта на бизнес. Для журнала «Эксперт-Урал» он прокомментировал, насколько различается уровень развития ИИ в Китае и США:
– Развитие искусственного интеллекта определяется тремя базовыми аспектами: вычислительные мощности, алгоритмы и данные. Мы знаем, что в США имеется большой объем вычислительных мощностей, в том числе у таких транснациональных корпораций как Google. В Китае тоже есть свои гиганты, например, Huawei. Если рассматривать тему вычислительных мощностей комплексно, в том числе возможности разработки и производства микросхем и чипов, то Китай не уступает в этой гонке с США, поскольку научился сам их выпускать.
Если оценивать по десятибалльной шкале уровень вычислительных мощностей, я бы поставил США 9 баллов, Китаю 8-9 баллов. Мы чуть-чуть уступаем американцам, но уже готовы к тому, чтобы их догнать.
Что касается второго аспекта, алгоритмов работы с искусственным интеллектом, то всем известно, что в США есть большое количество обученных моделей, таких как ChatGPT от компании OpenAI, семейство Gemini от Google, модель Claude от компании Anthropic, модель Grok от xAI.
В Китае тоже есть свои обученные модели. Самая популярная – DeepSeek. Также имеются Qwen, которую разрабатывает Alibaba, линейка моделей GLM от Zhipu AI, модель Kimi от компании Moonshot AI. Они все пользуются большим спросом у нас в Китае и по функционалу достигли впечатляющих результатов. Опять же по десятибалльной шкале уровень алгоритмов я оценил бы у США 9 баллов, у Китая 8 баллов. У нас и здесь есть небольшой разрыв, но он минимальный.
Третий аспект – данные. Перечисленные мною американские модели ИИ разрабатываются компаниями, которые являются, прежде всего, информационными. Они обладают большим объемом данных, на основе чего создают новые возможности для развития искусственного интеллекта. Но китайские разработчики моделей ИИ тоже являются информационными компаниями, у них также есть огромные базы данных. Если сравнить численность населения Китая и США, то, без сомнения, объемы информации различаются в разы в пользу китайцев. Мы собираем и обрабатываем больше данных, поэтому имеем возможность быстрее обучать наши модели ИИ, быстрее генерировать новые идеи. Исходя из этого, по аспекту «данные» я бы поставил США 8 баллов, а Китаю – все 10.
Резюмируя сказанное, американцы опережают китайцев по первым двум аспектам, но незначительно. А по третьему аспекту безоговорочно лидирует Китай.
Фото: Павел Кобер
