Нейросети включили в систему управления производством пермские ученые

Новый метод позволяет точнее и безопаснее отслеживать изменения

Ученые «Пермского национального исследовательского политехнического университета» (ПНИПУ) разработали метод оперативной идентификации, основанный на использовании нейросетей. Он позволит точнее и безопаснее отслеживать изменения на производстве, сообщает пресс-служба вуза.

Адаптивный тип управления применяется в производствах химической, нефтегазовой, целлюлозно-бумажной и других отраслях промышленности. Он заключается в том, что система автоматически меняет свои характеристики и (или) структуру в зависимости от изменений значений параметров моделей технологических процессов, полученных в результате их оперативной идентификации. Такое управление позволяет повысить качество выпускаемой продукции или минимизировать расход энергии, затрачиваемой на производство.

 Ученые Пермского Политеха протестировали метод параметрической идентификации на регрессионных моделях.

Как отметил аспирант кафедры «Оборудование и автоматизация химических производств» ПНИПУ Рустам Исламов, разработанный в вузе метод не требует проведения экспериментов на действующих производствах. Это свойство делает его безопасным.  

«Мы провели вычислительные эксперименты с применением нашего метода и выяснили, что среднее значение относительной ошибки полученных регрессионных моделей при оперативной идентификации не превышает 0,43%. Это означает, что разработанный метод применим в адаптивном управлении. Одно из его достоинств в том, что для обучения нейросетей не нужны статистические экспериментальные значения переменных технологического процесса. Это ускоряет подготовку данных», — пояснил профессор кафедры «Оборудование и автоматизация химических производств» ПНИПУ Александр Шумихин.

Исследование ученых ПНИПУ способствует построению более эффективных адаптивных систем управления технологическими процессами, что позволяет сократить риск снижения качества производства.