Уникальную методику оценки ударопрочности экономики создали на Южном Урале
Разработка помогает предсказывать особенности развития регионов
Ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) создали уникальную методику стресс-тестирования ударопрочности экономики регионов. Методика помогает предсказывать особенности развития регионов при влиянии внешних факторов, что позволит государственным органам власти определять стратегию экономического развития субъектов Российской Федерации с большей точностью.
Как отмечает пресс-служба вуза, главный показатель в исследовании – «ударопрочность», то есть способность экономики региона восстанавливаться, сохранять тренд развития и адаптироваться. Особое внимание уделялось промышленным территориям с узкой направленностью производства, по реакции экономики которых можно говорить об общих для лидеров индустрии причинах нестабильности. Такими считаются, в частности, Красноярский край, Свердловская, Мурманская, Липецкая, Вологодская и Челябинская области.
Ученые ЮУрГУ оценивали «ударопрочность» региона по темпам роста промышленного производства и по тому, возвращается или нет промышленность к дошоковому состоянию. По результатам исследования Липецкая, Вологодская, Мурманская области и Красноярский край способны быстрее восстанавливаться и развиваться после экономических потрясений, в то время как в Свердловской и Челябинской областях наблюдается более высокая вероятность «неударопрочной» реакции.
«Челябинская область, с одной стороны, является крупным регионом по масштабам деятельности, научному и инновационному потенциалу, ресурсам, а с другой стороны, экономика области по сравнению с другими регионами после шоков 2008 и 2014 годов восстанавливается не быстро, темпы роста промышленности вариативны, высока вероятность значительного сокращения производства и «неударопрочной» реакции на неожиданные ограничения. Наш проект направлен в том числе и на то, чтобы научиться понимать, почему так происходит», – отметила участник исследования, доцент кафедры экономики промышленности и управления проектами ЮУрГУ Наталья Правдина.
Челябинские ученые первые разработали методику стресс-тестирования экономики, которая позволяет предсказать реакцию регионов в таких ситуациях.
«Модель основана на нейронной сети, а она, в свою очередь, построена на существующей аналитической платформе IBM SPSS Statistics. С нашей стороны была сформулирована задача, загружены обучающие примеры и проинтерпретированы результаты, – пояснил один из авторов проекта, доцент кафедры «Экономическая теория, региональная экономика, государственное и муниципальное управление» Александр Резепин.
На примере Челябинской области Наталья Правдина определила такой вектор развития. Как полагают ученые, проблемы региона связаны с исторически сложившейся большой долей металлургии в отраслевой структуре. Поэтому необходимо развитие альтернативных перспективных отраслей, к примеру, машиностроение. Его поддержка позволит решить задачи укрепления «ударопрочности» региона и импортозамещения.