Нейросети в нефтедобычу внедряют в Тюменской области

Программное обеспечение рассчитывает оптимальные параметры работы скважин  

Специалисты научного института «Роснефти» в Тюмени создали программное обеспечение «РН-АвтоБаланс», основанное на технологии нейросетевого моделирования. Инновационное программное обеспечение (ПО) автоматически, без человеческого участия, рассчитывает оптимальные режимы работы скважин, что способствует повышению эффективности разработки зрелых нефтяных месторождений, сообщает департамент информации и рекламы «НК «Роснефть».

Встроенные в «РН-АвтоБаланс» нейросетевые алгоритмы анализируют динамику технологических показателей, выявляют связь между добывающими и нагнетательными скважинами и перераспределяют закачку на те скважины, которые дают больший эффект.

ПО успешно опробовали на месторождении им. Малыка в Уватском районе Тюменской области, где осуществляет добычу «РН-Уватнефтегаз». За три месяца опытно-промышленных работ с помощью «РН-АвтоБаланс» оптимизированы режимы работы 46 нагнетательных скважин. Суммарные объемы закачки воды сократились на 222 тыс. кубометров, а добыча нефти увеличилась на 4%.

«РН-Автобаланс» будет интегрировано в корпоративное программное обеспечение РН-КИН и распространят на другие месторождения «Роснефти».