10.11.2022 – Новость
МТТ разработал голосового помощника для АО «Екатеринбурггаз»
Голосовой помощник от МТТ стал дополнительным эффективным каналом для сбора показаний приборов учета газа
24.03.2021 – Новость
«Газпром нефть» создала цифровой двойник месторождения им. Жагрина в Югре
Использование интегрированной модели позволит получить экономический эффект в размере более 1 млрд рублей до конца 2023 года
10.12.2020 – Новость
Система интеллектуального управления теплоснабжением запущена в Екатеринбурге — первом миллионнике России
До 2024 года интеллектуальное управление теплоснабжением будет внедрено во всех 16 регионах присутствия компании
27.10.2020 – Новость
Льготные кредиты на внедрение цифровых решений в бизнес можно получить в Ак Барс Банке
Новым инструментом поддержки цифровизации бизнеса стала программа льготного кредитования от Минцифры РФ
22.04.2019 – Статья
Стабильность и предсказуемость
Характер роста банковского сектора меняется с экстенсивного на интенсивный: банки растут за счет подъема производительности, повышения качества услуг, применения цифровых технологий
25.03.2019 – Статья
Инструменты цифровой трансформации для Уральского федерального округа
Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации» открывает возможности для создания новой модели взаимодействия государства и бизнеса
08.02.2019 – Новость
Райффайзен-Лизинг провел первую сделку в цифровом формате
Сделка прошла в системе электронного документооборота, юридическая значимость документа была достигнута за счет использования квалифицированной электронной подписи
28.08.2018 – Новость
IХ Тюменский нефтегазовый форум пройдет 19-20 сентября
Ежегодно Тюменский нефтегазовый форум собирает более 2000 участников: представителей российских и иностранных нефтяных и газовых компаний, мировых экспертов, поставщиков оборудования и технологий, инвесторов, представителей федеральных и региональных органов власти.
14.05.2018 – Новость
Цифровые технологии в трубной промышленности: Группа ЧТПЗ протестировала решение Яндекса
Группа ЧТПЗ продолжает практику применения моделей, основанных на технологиях Big Data,для увеличения эффективности технологических процессов