Датчик для ранней диагностики поломок техники придумали в Уфе

В будущем система будет использовать возможности искусственного интеллекта

Уфимский государственный нефтяной технический университет (УГНТУ) совместно с индустриальным партнером, компанией «Химмотолог», разрабатывает систему для ранней диагностики неисправностей двигателей, трансмиссий и редукторов.

Как сообщает пресс-служба правительства РБ, разработка позволяет оценивать состояние агрегатов по работающему маслу. Его состав и свойства меняются при износе деталей, попадании воды или других отклонениях. Такие сигналы помогают обнаружить проблему до серьезной поломки и дорогостоящего ремонта.

Система состоит из датчика мониторинга смазочного материала и вычислительного блока, который обрабатывает информацию и передает ее оператору. В перспективе данные можно будет отслеживать с помощью ИИ через мобильное приложение: резкое изменение показателей отразится на графике и станет поводом для проверки масла и узлов трения.

В этом году испытания датчика проходят на пяти тепловозах РЖД и нескольких автомобилях «КамАЗ» компании «Газпром трансгаз Уфа». Проект реализуется в рамках работы над системой прогнозирования и предотвращения отказов техники.

Как отметил доцент кафедры «Эксплуатация наземного транспорта в нефтегазовой промышленности и строительстве» УГНТУ Данир Шамсутдинов, до испытания на производстве некоторые инженеры относились к проекту скептически. Однако результаты показали эффективность разработки: дешевле установить датчик и предотвратить поломку дорогостоящей техники, чем менять двигатель или агрегат.

«В перспективе система будет использовать возможности искусственного интеллекта. Сейчас идет формирование базы качественных размеченных данных для машинного обучения», — добавил Данир Шамсутдинов.