22.12.2023

Резидент ТОР «Нытва» расширяет географию внедрения своей IT-продукции в Прикамье

Резидент ТОР «Нытва» расширяет географию внедрения своей IT-продукции в Прикамье

Новый программный позволяет в реальном времени контролировать выполняемых работ технологическим персоналом

Компания «Телеком-Ойл» на территории опережающего развития (ТОР) «Нытва» реализовало инвестиционный проект по разработке и сопровождению информационных систем предприятий топливно-энергетического комплекса. Об этом сообщили в Минтерразвития Прикамья.

Новый программный продукт «Мобильный обходчик», разработанный предприятием «Телеком-Ойл» нацелен на повышение уровня промышленной безопасности и культуры производства на опасных производственных объектах посредством контроля выполняемых работ технологическим персоналом в режиме реального времени.

Основным заказчиком IT-продукции «Телеком-Ойла» является компания ЛУКОЙЛ. Вслед за месторождениями в Пермском крае ЛУКОЙЛ продолжает внедрять технологию «Мобильный обходчик» и в других регионах присутствия компании. На сегодняшний день такой технологией оснащены почти все комплексы нефтеперерабатывающего завода в Волгограде.

По словам директора «Телеком-Ойл» Андрея Сюзева, современные технологии на предприятиях повышают эффективность производства и заметно улучшают качество работы сотрудников. «Мы надеемся и дальше расширять географию внедрения наших разработок», - говорит директор предприятия.

Напомним, ООО «Телеком-Ойл» получило статус резидента ТОР «Нытва» в декабре 2021 года. В рамках проекта компанией создано 12 рабочих мест, приобретено в г. Нытва и отремонтировано здание, установлено оборудование.

Фото: wirestock на Freepik

Материалы по теме

Подписаны соглашения о развитии IT-технопарков в Перми

Как завести мотор новой экономики

IT-компании теперь попадают под государственную аккредитацию и претендуют на меры поддержки

Разработчики отечественных IT-решений получили 1,8 млн рублей от Минцифры Челябинской области

Оборот IT-компаний Удмуртии вырос более чем на треть

Уральские айтишники научили искусственный интеллект видеть трещины на дорогах