Программу для передачи видео в условиях плохой связи придумали в Перми
Ученые ПНИПУ задействовали искусственный интеллект
Специалисты «Пермского национального исследовательского политехнического университета» (ПНИПУ) разработали новый метод передачи видео, который позволяет системам машинного зрения стабильно работать даже при прерывающемся и медленном интернет-соединении. Методика показала эффективность на 28-32% выше по сравнению с существующими решениями.
Как сообщает пресс-служба вуза, сотрудники ПНИПУ создали программный алгоритм на основе нейронной сети, который обеспечивает видеопередачу без перебоев. Его можно встроить в прошивку камер видеонаблюдения, систему управления или программное обеспечение для роботов.
Алгоритм, по словам доцента кафедры «Автоматика и телемеханика» ПНИПУ Андрея Кокоулина, работает в три шага. Сначала программа при помощи ИИ определяет самый важный объект на видео (область интереса — ROI) и определяет его границы. Затем она упаковывает эти данные с помощью современного формата сжатия — JPEG 2000. Этот формат похож на обычный JPEG, в котором сохраняются картинки из интернета, но лучшего качества. Во время съемки новая система оценивает текущую скорость интернета и рассчитывает, сколько данных можно успеть передать за время показа одного кадра.
«Если скорость низкая, данные кадра отправляются не целиком, а только частично. Поскольку нейросеть уже определила, какой участок нужно передать, в первую очередь уходят данные о нужных объектах, даже при плохом соединении», — сказал Андрей Кокоулин.
Для проверки эффективности ученые искусственно создали ситуацию, когда из-за плохой связи передается только 10-20% видео. В ходе испытаний новая методика показала превосходство над аналогами: ключевые объекты, такие как лица или номера машин, передавались на 54-81% четче, чем в обычных системах, при этом потребляя на 40-45% меньше интернет-трафика. Общая эффективность метода на 28-32% выше традиционных решений.
Важно, что разработка обеспечит надежную работу камер, квадрокоптеров, промышленных роботов даже при нестабильном интернете. Это также будет полезно для систем видеонаблюдения в МЧС, геологоразведки или сельского хозяйства, где часто бывают проблемы со связью.
Внедрение этой технологии позволит повысить отказоустойчивость и расширить географию применения систем компьютерного зрения, сделав передовые технологии более доступными и надежными.
Фото из архива «Эксперт-Урал»