Нейросети при моделировании нефтедобычи внедрили в Югре

Разработку распространяют и на другие месторождения

Команда специалистов «Самотлорнефтегаза», добывающего актива «Роснефти», и научного института Компании в Самаре разработала программное обеспечение на основе нейросетевого моделирования для оптимизации работы добывающих скважин Самотлорского месторождения. Об этом сообщает департамент информации и рекламы НК «Роснефть».

Разработчики обучили программу на большом объеме данных, который включает в себя информацию о работе механизированного фонда скважин Самотлора за период с 2019 по 2025 годы. Новинка проводит анализ информации с применением искусственных нейронных сетей, выполняет технологические расчеты и формирует перечень оптимизационных мероприятий для каждой скважины.

Новый цифровой инструмент позволил только в 2025 году получить экономический эффект 100 млн рублей.

Разработка зарегистрирована в Роспатенте как цифровой продукт. Специалисты корпоративного научного института формируют базы данных для обучения нейросетевой модели на других месторождениях «Роснефти».