Искусственный интеллект задействуют для развития молочного комплекса в Башкирии

Система позволяет выявить отклонения в поведении коровы на основе анализа её действий во времени и пространстве

На базе молочного комплекса Группы компаний «Урожай» (Аургазинский район Башкортостана) прошло совещание с руководителями и специалистами крупнейших сельхозпредприятий по производству молока в Башкортостане. Вел мероприятие сельского хозяйства Ильшат Фазрахманов. Во время совещания презентовали систему контроля эффективного потребления корма, мониторинга присутствия и элементов кормового поведения крупного рогатого скота на кормовом столе и в местах поения на основе искусственного интеллекта, сообщает пресс-служба минсельхоза РБ.

«Индустриализация молочной отрасли в республике идет, и в любом случае к 2030 году у нас должны быть построены еще 30 новых, современных молочных комплексов, в дополнение к 20 уже построенным. Это миллион тонн товарного молока, такого уровня нам необходимо достигнуть и держать его, учитывая, что старых молочных ферм, так называемого колхозного типа, скоро не останется. Новые фермы – это новые технологии, безусловно связанные с искусственным интеллектом, при этом надо иметь в виду, что доступ к заграничным ресурсам будет ограничен, он уже ограничен. Поэтому нужны собственные, отечественные, республиканские цифровые продукты», – сказал Ильшат Фазрахманов.

В рамках совещания прошла презентация интеллектуальной системы контроля эффективного потребления корма, мониторинга присутствия и элементов кормового поведения крупного рогатого скота на кормовом столе и в местах поения.

Руководитель проекта (ООО «Открытые Агро Инновации») Виктор Фрейдин рассказал о преимуществах системы. Было отмечено, что одним из важнейших факторов, определяющих продуктивность животных, является кормление: затраты на кормовые смеси напрямую влияют на рентабельность производства и превышают 50% от всех затрат на производство. Прототип интеллектуальной системы будет обеспечивать обнаружение и сегментацию корма на кормовом столе с использованием методов компьютерного зрения, отправку управляющих сигналов для подталкивания корма в зону «доступности» на основе рассчитанной площади корма на кормовом столе, а также мониторинг потребления корма с формированием отчетности.

«Основная идея проекта – разработка программно-аппаратного комплекса, помогающего принимать руководству фермы, ветеринарам и зоотехникам управленческие решения. Применение искусственного интеллекта для распознавания коровы, ее идентификация не только по номеру, но и в пространстве, является уникальностью проекта. Позволяет выявить отклонения в поведении коровы на основе анализа её действий во времени и пространстве», – сказал Виктор Фрейдин.

В результате использования программного продукта ожидается снижение потерь корма до 2%. Появляется возможность персонала фермы делать частичные выводы о физиологическом состоянии КРС на основе данных о мониторинге кормового поведения скота и принимать меры для улучшения кормления и физиологического состояния КРС.