Бизнес ищет доказанные эффекты цифровизации

Цифровизация в индустриальном секторе из стадии экспериментов переходит в разряд стандартной практики

Иллюстрация сгенерирована нейросетью

Стремление к росту производительности стимулирует внедрение технологий, но недостаток финансов и скепсис персонала тормозят процесс

Цифровизация в индустриальном секторе из стадии экспериментов переходит в разряд стандартной практики.

На это обратил внимание премьер-министр России Михаил Мишустин на пленарной сессии на конференции «ЦИПР-2026» в Нижнем Новгороде. По оценке председателя правительства, уже довольно много решений построено с применением технологии искусственного интеллекта (ИИ): «Сегодня более половины российских предприятий внедряют эту технологию. Системы компьютерного зрения, прогнозной аналитики и машинного обучения используются в промышленности, логистике, финансах и розничной торговле. В частности, в горнодобывающей отрасли с помощью искусственного интеллекта управляют карьерными самосвалами в реальном времени, а в химической промышленности ИИ-системы помогают снижать расход газа и повышать объем выпуска продукции», — отметил Мишустин.

Чтобы оценить реализацию этих трендов на территории Урала, журнал «Эксперт-Урал» и АЦ «Эксперт» провели в Екатеринбурге круглый стол «Технологии в промышленности: от экспериментов к массовому внедрению». Партнерами круглого стола выступили Свердловский областной Союз промышленников и предпринимателей (СОСПП) в рамках мероприятий празднования 35-летия организации и Уральская торгово-промышленная палата (УТПП).

Цифра как необходимость

Как выяснилось в ходе дискуссии, бизнес Уральского региона к необходимости внедрения цифровых решений пришел не вчера.

К примеру, логистическая компания «СиАйТи Терминал» еще десять лет назад задумалась об автоматизации бизнес-процессов. Благодаря собственной разработке «Умный терминал» ее грузооборот за десять лет вырос в 10 раз без увеличения инфраструктуры и значительного расширения штата сотрудников (см. «Умная логистика»).

Потребность в цифровых решениях увидела и металлургия. Так, в Трубной металлургической компании (ТМК) реализуется программа «Цифровое производство ТМК». Она охватывает все ключевые производственные площадки, в том числе Синарский трубный завод (СинТЗ).

«В рамках этой программы СинТЗ уже в нескольких цехах внедрил автоматизированные системы управления производством, это системы идентификации и прослеживания продукции, управления данными производства, управления техническим обслуживанием и ремонтами оборудования (ТОиР)», — рассказывает руководитель рабочей группы «Подготовка основных данных» проектного офиса программы «Цифровое производство ТМК» (ТМК СинТЗ) Алексей Зимин.

По его словам, в будущем планируется заменить действующие информационные системы цехового уровня на MES (Manufacturing Execution System), которая интегрирует все производственные процессы цеха: «Такие системы уже внедрены в нескольких цехах предприятий группы, в частности на ПНТЗ и ЧТПЗ, а на СТЗ и ВТЗ внедряются сейчас».

Стимулом для реализации таких решений, по словам Алексея Зимина, стала необходимость повышения скорости принятия управленческих решений и эффективности использования оборудования, оперативности проведения ремонтных и профилактических мероприятий.

Результаты есть. «К примеру, благодаря информационным системам мы видим все случаи простоев оборудования. Техническое обслуживание и ремонты тоже автоматизированы. Задание на обход оборудования, его идентификация путем считывания специальной метки и отчет о выполнении задания — все реализовано в специальном мобильном приложении и интегрировано в информационные системы предприятия», — рассказывает Зимин.

 Так что СинТЗ прошел уже большой путь и может поделиться опытом решения сложных задач. Среди них, в частности, восполнение дефицита кадров в области промышленной цифровизации. По словам Алексея Зимина, для реализации таких программ нужны специалисты, которые понимают производственные процессы и при этом владеют ИТ-компетенциями: «В нашей компании функционирует Корпоративный университет ТМК2U, который проводит обучение сотрудников. Своих специалистов готовим в том числе и с помощью формирования проектных групп». 

 К числу барьеров цифровизации Алексей Зимин относит разнородность производственного оборудования.

«На большинстве промышленных предприятий нашей отрасли одновременно используется оборудование разных поколений, и очень непросто интегрировать его в единый цифровой контур. Поэтому мы придерживаемся поэтапного подхода: оборудование подключается к цифровой среде постепенно, без резкой перестройки работ производственных участков», — делится он.

Впрочем, такая стратегия характерна в целом для рынка. Интеграторы подчеркивают более высокую эффективность платформенного подхода и призывают именно к этой модели бизнес. Но в силу отсталости парка и других факторов большинство промышленных компаний внедряют цифровые технологии фрагментарно, используя стратегию «быстрых побед».

Новые заводы уже изначально проектируются и строятся с высоким уровнем автоматизации. Поэтому там проще разрабатывать технологические решения. Для повышения эффективности производственных линий на таких предприятиях внедряются цифровые системы. К примеру, на заводе «Теплит» строительного холдинга «Атом» запущен сервис отбраковки с помощью ИИ (см. «ИИ как лучший контролер качества»).

Барьеры цифровизации  

 Гораздо сложнее, по словам коммерческого директора компании «Перволит» Максима Хусаинова, реализовывать такие проекты малым предприятиям. Компания «Перволит» занимается металлообработкой, штамповкой, производством металлоконструкций нестандартного оборудования, в том числе для интеграторов по роботизации производства.

«Мы активно занимаемся расширением парка оборудования и изучаем возможности, которые предлагают ИТ-компании в рамках цифровизации производства. На рынке такие продукты есть, но они неподъемны для нас с точки зрения финансов», — ставит проблему Максим Хусаинов.

 По его словам, мешают и ментальные барьеры: «В компаниях нашего типа, как правило, нет ИТ-специалистов, и вся цифровизация инициируется собственником. А персоналу необходимо привыкнуть к новациям. Потому что цифровизация обычно приводит к прозрачности производственных процессов, а линейным руководителям это не нравится. А на таких предприятиях каждый специалист является ключевым, и с его мнением приходится считаться», — перечисляет набор ограничений Хусаинов.

В этой связи Максим Хусаинов так формулирует запрос малого производственного бизнеса к ИТ-индустрии: «Нам нужны цифровые продукты с минимальным набором функций, оптимальной ценой и возможностью расширения при росте компании».

 Со стороны индустрии барьером видится недооенка роли инженерной инфраструктуры вычислительных мощностей и высокий уровень технологической зависимости от иностранных поставщиков (см. «Курс на полное импортозамещение»). 

В определенных направлениях зависимость от иностранных решений удается снижать — в частности, в сегменте программного обеспечения. Так, разработчик отечественного ПО «Группа Aстра» смог предложить рынку импортозамещающее решение ОС Astra Linux. Несмотря на то, что масштабирование среди частного бизнеса идет непросто, у российских систем есть явный набор преимуществ.

«Мы развиваем не один продукт, мы строим экосистему. У нас создано огромное количество решений, которые нацелены на отказо­устойчивую работу всей инфраструктуры. А эта инфраструктура состоит из множества элементов — от железа до прикладного ПО, систем резервного копирования, виртуализации и облачных сред. Но самое важное — мы обеспечиваем безопасность работы всей системы, а это ключевая составляющая идеологии импортозамещения и программы цифрового суверенитета на уровне страны», — определяет набор преимуществ заместитель директора департамента продаж «Группы Астра» Илья Нигматулин.

Есть барьеры и при внедрении решений, направленных на автоматизацию офисных функций. Хотя такие сервисы способствуют снижению издержек и повышению эффективности.

Директор Уральского макрорегионального центра компании «СКБ Контур» Дмитрий Арсаланов демонстрирует эффекты на примере сервисов коммуникаций и автоматической аналитики: «Платформа «Контур.Толк» позволяет не только проводить совещания, но и выдает резюме по их итогам, и этот функционал снижает издержки персонала на подготовку протоколов обсуждения».

Экономить ресурсы компании помогает не только автоматизация сдачи отчетности, но и новые интеллектуальные инструменты от Контура. Один из них — Ассистент для бухгалтера на основе ИИ.

Это бесплатный чат, который мгновенно дает ответы на вопросы по налогам, взносам и зарплате, подкрепляя их ссылками на статьи НК и ТК РФ. А также — генерирует тексты для ответов на требования ФНС и другие запросы.

«Контур Ассистент обучается на выверенных источниках, благодаря этому специалисты бухгалтерии могут использовать Ассистента как профессионального виртуального помощника и экономить свое время, направляя его на решение других задач», — отмечает Арсланов.

 То есть решения есть, но Дмитрий Арсаланов видит ограничения на пути проникновения такого рода сервисов: «На мой взгляд, у персонала не хватает навыков их применения. На уровне пользователя часто нет понимания ценности информационного продукта, поэтому нужно проводить разъяснительную работу на уровне каждого сотрудника. Иначе появление автоматизированных сервисов вызывает негативную реакцию, и ни к какому позитивному эффекту это не приводит».

Промышленный цифро-ландшафт 

Но наиболее сложный запрос к ИТ-индустрии поступает от производственного сектора. Потребность в этих технологиях у бизнеса колоссальная.

«Предприятия внедряют цифровые инструменты по двум соображениям. Во-первых, это случаи, когда проблемы по-другому не снимаются. Во-вторых, компании обращают внимание на те технологии, которые уже успешно используют их конкуренты. Критерий успешности — это доказанная эффективность», — делится наблюдениями руководитель направления по работе с горными предприятиями компании «Цифра» Илья Ходосов.

 Этот тезис представитель ИТ-отрасли иллюстрирует на примере горно-металлургического сектора: «Компании активно используют цифровые технологии, среди наиболее востребованных — диспетчеризация, ИИ-советчики, интеграционные платформы. Развивают ГГИС и предиктивные технологии обслуживания оборудования».

 По словам Илья Ходосова, короткий цикл внедрения показывает машинное зрение. Особенно популярны сервисы, позволяющие выполнить требования по охране труда: «Предприятия благодаря этим технологиям в реальном времени видят и фиксируют нарушения на производственной площадке, и это позволяет реагировать в тот же момент».

 Среди ограничений Илья Ходосов, как и многие другие участники дискуссии, называет недостаток финансовых ресурсов: «56% представителей отрасли тратят на цифровизацию менее 2% от выручки и только 12% компаний инвестируют более 5%, этого недостаточно для системных изменений».

По мнению эксперта, определенной проблемой видится также отсутствие стандартов планирования и внедрения ИТ-технологий: «На каждом предприятии они носят индивидуальный характер. А между тем стандартизация, как известно, приводит к снижению себестоимости и сокращает время до выхода к результатам».

Еще одно большое ограничение, касающееся промышленных предпритий — настороженное отношение со стороны персонала. 

«Развитие digital-культуры на промпредприятиях в целом сопровождается скептическим отношением в большей степени со стороны операционного персонала. Выход видится в организации грамотной разъяснительной работы, причем важно доносить информацию о том, что цифровые инструменты не заменят полностью специалиста, а сделают его работу эффективней и проще».

В финансовые аспекты часто упирается и вопрос информационной безопасности (ИБ). А это необходимое условие устойчивости компаний на этапе бурной цифровизации.

 «Мы уже два года пытаемся обратить внимание предприятий на важность информационной безопасности. Да, все понимают проблематику, но у многих нет финансовых возможностей для организации системы кибербезопасности. Особенно это актуально для субъектов МСП. Большие холдинги, у которых есть свои отделы ИБ, могут выстроить внутренний контур. А 90% субъектов МСП не могут себе позволить такого рода вложения», — отмечает руководитель комиссии по безопасности предпринимательской деятельности УТПП Вячеслав Никитенко. 

 Между тем, по мнению эксперта по безопасности УТПП Максима Лихота, бурное внедрение технологии ИИ усиливает риски киберугроз и, соответственно, возможных потерь компаний от атак злоумышленников: «Искусственный интеллект ускоряет и упрощает деятельность кибермошенников, сейчас значительно больше людей могут организовать атаку. А сами атаки становятся сложнее, поэтому компаниям нужно создавать много­эшелонированную защиту. Но пока, по нашему опыту, у большинства компаний средств хватает только на два элемента — сетевой экран и антивирусы».

 При этом сейчас многие атаки нацелены на получение доступа к инфраструктуре через подрядные организации, а риски потерь в этом случае увеличиваются.

«Поэтому уделяйте внимание зрелости ИТ-инфраструктуры партнеров, а также безопасности взаимодействия между вашей компанией и вашим подрядчиком», — рекомендует Максим Лихота.

Спорный ИИ

Так что технологии искусственного интеллекта влияют на многие аспекты деятельности компаний. Как выяснилось, в той или иной степени ИИ тестируют все участники дискуссии.

 По словам генерального директора компании «Разработка ЭТО» Андрея Кузмина, программирование кода уже вполне успешно передается нейросети, которая может выдавать работающий продукт: «У нас небольшая команда. И если результат можно достичь быстрее и код проходит по критерию безопасности, мы доверяем искусственному интеллекту в этом вопросе».

 Некоторые элементы применяют и предприятия. По словам Максима Хусаинова, его компания использует ИИ в продвижении своей продукции: «Нейросети упрощают создание рекламных продуктов, изображений и видео».

По словам Алексея Зимина, на СинТЗ внедрено уже достаточно много сервисов на основе ИИ в офисных функциях: «Например, в компании действует корпоративный чат-бот, который является окном к нескольким сервисам, использующим ИИ».

На производстве технология машинного зрения применяется на недавно запущенной на СинТЗ новой муфтонарезной линии. Благодаря такому решению обеспечивается сквозная прослеживаемость продукции на каждом этапе производства линии: от поступления трубной заготовки до выпуска готовой муфты и укладки ее в контейнер специальным роботом. В результате каждая единица продукции обладает прозрачной цифровой историей, что, во-первых, позволяет в реальном времени видеть результаты работы линии и быстро анализировать накопленные данные, а во-вторых, значительно снижает риски попадания несоответствующей продукции заказчику.

По мнению Дмитрия Арсланова, ИИ будет применяться на тех участках, где требуется решить большой объем рутинных задач и необходимо обрабатывать большой объем данных: «Но к выбору инструментов нужно подходить осознанно и оценивать, что конкретно можно улучшить, а не бежать внедрять только потому, что это модно и современно».

 Дискуссия о целесообразности применения ИИ сейчас активно идет в обществе, участники круглого стола соглашаются с неоднозначностью эффектов.

 По мнению Ильи Нигматулина, использовать искусственный интеллект необходимо: «Но с точки зрения человеческого фактора пока непонятно, как этим процессом управлять. Потому что на практике есть ситуации, когда ИИ используют не как инструменты роста эффективности, а как механизм, которому можно делегировать всю свою работу бездумно, и это часто приводит к фатальным результатам. Поэтому нужно сотрудников учить, направлять и доносить до них мысль, что технологии не сделают за них их работу».